パターン分析

買取価格は時間帯・曜日・モデル・容量によって変動します。この分析はその傾向を数値化したものです。

計算式: 予測プレミアム = ベース + 時間効果 + 曜日効果 + モデル効果 + 容量効果

プレミアム: 買取価格 − 定価（Apple価格）。プラスなら定価より高く売れる。

ベース: 基準時点の予測プレミアム。全体の平均水準を表す。

基準: 月曜 / 最初のデータ時間 / iPhone 17 / 256GB

各効果: 基準からのずれ。例えば金曜 +907円 なら、月曜より907円高い傾向がある。

グラフの値は回帰分析で算出しており、4つの要因の影響を分離しています。
例: 「金曜はたまたま20時のデータが多いから高く見える」という偏りを除去した純粋な効果です。