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この分析について
買取価格は時間帯・曜日・モデル・容量によって変動します。この分析はその傾向を数値化したものです。
計算式: 予測プレミアム = ベース + 時間効果 + 曜日効果 + モデル効果 + 容量効果
プレミアム: 買取価格 − 定価(Apple価格)。プラスなら定価より高く売れる。
ベース: 基準時点の予測プレミアム。全体の平均水準を表す。
基準: 月曜 / 最初のデータ時間 / iPhone 17 / 256GB
各効果: 基準からのずれ。例えば金曜 +907円 なら、月曜より907円高い傾向がある。
グラフの値は回帰分析で算出しており、4つの要因の影響を分離しています。
例: 「金曜はたまたま20時のデータが多いから高く見える」という偏りを除去した純粋な効果です。